본 연구는 오프라인 패션점포 내에서 소비자의 실시간 위치정보와 구매상황, 과거 구매이력과 심리유형을 반영한 개인화된 쇼핑추천정보 서비스를 제공함으로써 소비자의 점포 내 체험을 극대화시키고 궁극적으로 전반적인 쇼핑가치와 상품가치를 향상시키고자 하였다. 현 ...

본 연구는 오프라인 패션점포 내에서 소비자의 실시간 위치정보와 구매상황, 과거 구매이력과 심리유형을 반영한 개인화된 쇼핑추천정보 서비스를 제공함으로써 소비자의 점포 내 체험을 극대화시키고 궁극적으로 전반적인 쇼핑가치와 상품가치를 향상시키고자 하였다. 현재 개발된 제품추천 서비스는 패션제품과 패션점포에 적용하기에는 한계가 있으므로, 타 상품과 비교하여 다양한 상품구색이 필요하며 상품수명주기 및 상품 회전율이 매우 빠르다는 패션상품의 특징을 고려하여 다음과 같은 점을 중점적으로 반영하여 상품추천시스템 개발에 적용하고자 하였다. 1) 패션상품의 이미지 유형분류와 소비자의 패션상품 구매 추구혜택 등의 개념을 도입하여 패션상품 구매상황에 적합한 소비자 선호추정방법과 선호상품매칭기법을 도출하였으며, 2) 패션 리테일러의 고객정보 분석에 근거한 개인화된 제품추천서비스에 고객의 쇼핑상황(context)을 실시간으로 반영한 제품추천 서비스를 제공함으로써 장소와 상황의 실시간 맞춤형 서비스를 추구하였다. 또한, 3) 패션 매장에서 소비자 맞춤형 추천 서비스를 실현하기 위해 위치측위 기술을 개발하여 사용자 앱에 적용하며, 4) 모바일 실시간 상품추천 시스템의 인터페이스를 기능적, 감성적 측면의 사용성을 평가하고 인터페이스의 사용성 평가가 전반적인 쇼핑체험과 관련하여 상품추천서비스 평가를 살펴보고자 하였다.
이와 같은 연구의 목적으로 달성하게 위해 본 연구는 총 8단계로 진행되었다. 제 1단계는 소비자 수요도 조사와 리테일러 선정 단계로, 소비자가 맞춤형 추천시스템이라는 서비스에 대한 지각과 추천서비스가 진행되기 위해 필수적인 소비자의 정보제공의도와 협력의도에 대한 조사를 수행하였으며, 리테일러 대상 인터뷰 결과 패션업체의 소비자의 구매이력과 관련한 데이터베이스 구축현황이 매우 미비함을 파악하고 패션현장에서의 IT사용에 대한 필요성을 인식한 패션 리테일러의 지원으로 맞춤형 위치-상황모바일 추천서비스 제작을 위해서 지센의 상품과 관련한 데이터를 구축하였다. 제 2단계에서는 소비자의 구매이력 정보구축과 심리 및 선호 유형분석을 위한 이전 시즌의 상품이미지 분석을, 제 3단계에서는 데이터 마이닝 기법을 이용한 소비자 선호패턴 분석을 위한 목적으로 세부 항목별 패턴 분석을 통해 의류 분류 기준을 생성하였다. 이후 제 4단계에서는 3단계에서 분류된 소비자의 선호도와 이미지 연계로 맞춤형 위치-상황추천 모바일 서비스에 적용될 상품이미지 분석이 이루어졌으며, 쇼핑추천 시스템의 시각상징체계를 연구한 제 5단계 인터페이스 및 로고 개발, 6단계 위치추정 시스템 개발을 통해 최종적으로 7단계 모바일 의류 추천 시스템을 구성하였다. 사용자의 구매 성향 조사를 기초로 하여 쇼핑상황을 반영한 추천 의류리스트를 어플리케이션에서 보여주고, 그 의류리스트에서 상품을 선택하면 가격, 색상 종류, 제품 설명, 현재 상품과 관련 있는 코디 상품을 볼 수 있도록 구성하였다. Step 1~ Step 7의 단계를 거쳐 개발된 위치, 상황기반 맞춤형 쇼핑 추천시스템 모바일 앱을 실제 매장에 적용하여 시범 테스트하였으며, 소비자의 패션점포 내 고객체험 평가로 4E 및 쇼핑경험 지각을 평가하였다. 4E의 구성요소인 교육, 흥미, 심미성, 탈피의 부분들이 평가되었으며, 전체적인 쇼핑경험에 대한 평가, 추천된 정보에 대한 소비자 지각 정도, 쇼핑상황에 따른 정보제공, 모바일 앱의 개선방향에 대한 소비자의 반응이 조사되었다.
본 연구에서는 실시간 맞춤 상품추천서비스를 개발하여 패션점포 내에서 그 적용효과를 확인함으로써 서비스 고객화를 구현하고 4E의 개념을 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 통해 패션 유통산업에서의 IT와 패션의 융합을 통해 글로벌 마켓에 노출된 패션산업의 서비스 경쟁력이 강화될 수 있을 것이며, 제품개발을 통한 고부가가치 창출과 더불어 서비스에서의 고부가가치창출을 이룰 수 있을 것으로 기대하였다. 또한 기존의 IT와 패션산업의 융합이 대부분 기술적이거나 기능적인 측면만의 융합인 반면, 본 연구는 IT, 인터페이스의 미적인 측면, 소비자 체험에서의 기능적인 면과 감성적인 면, 소비자의 교육적인 측면까지도 포함하여 보다 넓은 의미에서의 체험마케팅을 실증적으로 규명하고자 하였다. 특히 본 연구의 결과는 의류학, IT 공대, 예술, 경영학의 다학제간의 적극적인 참여를 통한 융합 연구를 진행하여 학제간 융합연구의 구체적인 사례를 제시하였다는데 그 의의가 있다.
본 연구에서 개발한 쇼핑추천앱은 점포 내 서비스 인력이 제한적인 대형패션 매장, 다양한 브랜드와 상품이 제공되고 있는 편집샵, 매장내 상품의 보유률이 놓은 SPA 패션브랜드에 적용가능성이 높을 것으로 예상되며, 따라서 개발된 앱과 추천시스템의 문제점 파악하고 이를 반영하여 개선함으로써 상용화의 가능성을 타진하는 것을 목적으로 하는 후속연구가 진행 될수 있을 것으로 개다한다. 또한 개발된 앱의 비즈니스 모델 구축 가능성을 확인하고 브랜드 및 유통업체를 대상으로 앱 홍보방안 (사용전략) 제공, 브랜드 맞춤형 앱 제공 등의 서비스 제공을 통해 지속적인 관리시스템을 도입할 수 있을 것이다.

The project investigated consumers' perceptions of a location- and context-based mobile recommendation system. The system developed in the present research project incorporated consumer location- with contextual information through mobile devices whi ...

The project investigated consumers' perceptions of a location- and context-based mobile recommendation system. The system developed in the present research project incorporated consumer location- with contextual information through mobile devices which were provided with information on product recommendations based on consumer preferences and past purchase patterns. As the most of the recommendation systems developed has limitations to apply fashion product and in-store setting, the project seek to develop the mobile recommendation systems incorporating fashion products.

There were 8 steps to complete the project. Step 1 was a consumer research and retailer selection. Step 2 was an analysis of fashion product image, step 3 was a consumers' preference through data mining process, step 4 was the 2nd product image analysis, step 5 was a development of mobile application and logo, step 6 was a development of location estimation system, step 7 was a development of mobile fashion product recommendation system, and lastly step 8 was an empirical testing and application of mobile application in-store setting.

The project extend an application of IT to fashion industry beyond functional and technical synergy, by incorporating aesthetics of mobile interface and affective and functional consumer experiences. The project tested location- and context-based recommendation system in retail store, and empirically investigated the concept of 4E and the service customization in-store. The project was an good example of the convergence research involved with various academic fields, such as fashion, engineering, visual art and communication, and business areas. The principal investigator as well as collaborators of the project actively participated in and communicated with one another in every stages of the project which was also a good example for the students who took part in the project as research assistants. The project engender the potential future research possibility in academia as well as business filed.

본 연구는 오프라인 패션점포 내에서 소비자의 실시간 위치정보와 구매상황, 과거 구매이력과 심리유형을 반영한 개인화된 쇼핑추천정보 서비스를 제공함으로써 소비자의 점포 내 체험을 극대화시키고 궁극적으로 전반적인 쇼핑가치와 상품가치를 향상시키고자 하였다. 다 ...

본 연구는 오프라인 패션점포 내에서 소비자의 실시간 위치정보와 구매상황, 과거 구매이력과 심리유형을 반영한 개인화된 쇼핑추천정보 서비스를 제공함으로써 소비자의 점포 내 체험을 극대화시키고 궁극적으로 전반적인 쇼핑가치와 상품가치를 향상시키고자 하였다. 다음과 같은 점을 중점적으로 반영하여 상품추천시스템 개발에 적용하고자 하였다. 1) 패션상품의 이미지 유형분류와 소비자의 패션상품 구매 추구혜택 등의 개념을 도입하여 패션상품 구매상황에 적합한 소비자 선호추정방법과 선호상품매칭기법을 도출하였으며, 2) 패션 리테일러의 고객정보 분석에 근거한 개인화된 제품추천서비스에 고객의 쇼핑상황(context)을 실시간으로 반영한 제품추천 서비스를 제공함으로써 장소와 상황의 실시간 맞춤형 서비스를 추구하였다. 또한, 3) 패션 매장에서 소비자 맞춤형 추천 서비스를 실현하기 위해 위치측위 기술을 개발하여 사용자 앱에 적용하며, 4) 모바일 실시간 상품추천 시스템의 인터페이스를 기능적, 감성적 측면의 사용성을 평가하고 인터페이스의 사용성 평가가 전반적인 쇼핑체험과 관련하여 상품추천서비스 평가를 살펴보고자 하였다. 이와 같은 연구의 목적으로 달성하게 위해 본 연구는 총 8단계로 진행되었다.
본 연구에서는 실시간 맞춤 상품추천서비스를 개발하여 패션점포 내에서 그 적용효과를 확인함으로써 서비스 고객화를 구현하고 4E의 개념을 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 통해 패션 유통산업에서의 IT와 패션의 융합을 통해 글로벌 마켓에 노출된 패션산업의 서비스 경쟁력이 강화될 수 있을 것이며, 제품개발을 통한 고부가가치 창출과 더불어 서비스에서의 고부가가치창출을 이룰 수 있을 것으로 기대하였다. 또한 기존의 IT와 패션산업의 융합이 대부분 기술적이거나 기능적인 측면만의 융합인 반면, 본 연구는 IT, 인터페이스의 미적인 측면, 소비자 체험에서의 기능적인 면과 감성적인 면, 소비자의 교육적인 측면까지도 포함하여 보다 넓은 의미에서의 체험마케팅을 실증적으로 규명하고자 하였다. 특히 본 연구의 결과는 의류학, IT 공대, 예술, 경영학의 다학제간의 적극적인 참여를 통한 융합 연구를 진행하여 학제간 융합연구의 구체적인 사례를 제시하였다는데 그 의의가 있다.

본 씨앗형 연구는 특정 리테일러를 선정하여 시범운영하여 실시간 맞춤형 추천서비스를 적용하였다. 본 연구(씨앗형)사업에서는 패션업계 중 한 종류의 유통업체를 대상으로 실시간 맞춤형 쇼핑정보를 개발하였으나, 가격과 상품구성의 측면에서 다양한 목적과 종류의 유 ...

본 씨앗형 연구는 특정 리테일러를 선정하여 시범운영하여 실시간 맞춤형 추천서비스를 적용하였다. 본 연구(씨앗형)사업에서는 패션업계 중 한 종류의 유통업체를 대상으로 실시간 맞춤형 쇼핑정보를 개발하였으나, 가격과 상품구성의 측면에서 다양한 목적과 종류의 유통업체가 존재하므로 각 유통업체에 맞는 적합한 기술개발이 필요하다고 보고 씨앗형 사업에서 개발된 추천시스템의 정보와 내용을 바탕으로 새싹사업에서는 다양한 리테일러와 다양한 소비자군을 대상으로 한 실시간 맞춤형 쇼핑 추천 시스템을 개발하고 적용할수 있다고 판단한다. 특히 다양한 패션브랜드의 적용가능하다고 판단되는데, 점포 내 서비스 인력이 제한적인 대형패션 매장, 다양한 브랜드와 상품이 제공되고 있는 편집샵, 매장내 상품의 보유률이 놓은 SPA 패션브랜드에 적용가능성이 보다 높다고 판단된다.
이에 새싹사업에서는 보다 많은 소비자를 대상으로 적용함으로써 개발된 앱과 추천시스템의 문제점 파악하고 이를 반영하여 개선함으로써 상용화의 가능성을 타진할 수 있다고 본다. 또한 개발된 앱의 비즈니스 모델 구축 가능성을 확인하고 브랜드 및 유통업체를 대상으로 앱 홍보방안 (사용전략) 제공, 브랜드 맞춤형 앱 제공 등의 서비스 제공을 통해 지속적인 관리시스템을 도입할 수 있다고 본다.
또한, 스마트폰의 디지털 카메라, 마이크 등과 같은 입력 장치와 사용자의 움직임을 파악할 수 있는 멀티 센서 정보를 활용하여 소비자의 감성을 파악하고 이를 활용한 소비자 감성 맞춤형 추천이 가능하도록 기능을 확장할 수 있을 것이다. 이러한 감성 맟춤형 추천 서비스 개발을 통해 전통적 매장환경은 물론 온라인 환경에서 점포를 구성하는 환경자극에 대한 소비자의 감정반응과 행동에 미치는 영향을 설명하는 데 효과적인 모델인로 알려진 PAD 감정모델 (즐거움:pleasure, 환기:arousal, 지배력:dominance) 등 학문적·산업적으로 유용한 연구를 추가적으로 수행할 수 있을 것으로 기대한다.