주거밀도, 토지이용의 혼합성, 도로 연결성 등의 물리적 도시환경요소는 도시민의 신체활동(보행)에 영향을 미친다. 걷기 실천률 자료는 시민들이 실제로 얼마나 걷는지 나타내는 중요한 보건분야의 자료이다. 이러한 두 가지 요소의 관계를 밝히는 것은 건강도시 프로젝 ...

주거밀도, 토지이용의 혼합성, 도로 연결성 등의 물리적 도시환경요소는 도시민의 신체활동(보행)에 영향을 미친다. 걷기 실천률 자료는 시민들이 실제로 얼마나 걷는지 나타내는 중요한 보건분야의 자료이다. 이러한 두 가지 요소의 관계를 밝히는 것은 건강도시 프로젝트의 중요한 과제이다. 이에따라 본 연구에서는 지역사회 건강조사의 걷기 실천률 자료를 시군구 레벨로 공간db화 하였다. 또한 다양한 공간자료를 활용하여 보행성 지수를 산출하였다.
도출된 두 가지 변수의 공간자기상관 측정을 실시하였고 이를 기반으로 기본적인 최소자승방식 이외에 공간회귀모형을 적용하였다. 분석결과 공간 회귀모형이 보다 개선된 보행성 평가 결과를 도출하였다. 추가적으로 부산 광역시를 대상으로 동일한분석을 실시하였고 본 연구의 접근 방식은 국지적 규모에서 더욱 효과적임을 확인 하였다.

Urban physical environment elements that affect citizens’ walking activity are understood to be the residential density, mixed land use, accessibility, destinations, street network, and connectivity. Walking practice rate is one of important data in t ...

Urban physical environment elements that affect citizens’ walking activity are understood to be the residential density, mixed land use, accessibility, destinations, street network, and connectivity. Walking practice rate is one of important data in the public health field that represents how long times people actually walking in a week. It is very meaningful task for Healthy city projects that ferret out the relationship between these two elements. In this context, this study, The spatial database of Walking practice rate in Korea Community Health Survey has been constructed and Walkability Indices about Si-Gun-Gu level. Especially, Walkability Index was calculated through sum of Walkability Indices. Spatial autocorrelation test of two variables were performed to identifying the spatial characteristics of those Indices. Based on this, the spatial regression was applied in addition to the basic ordinary least squares method. According to the analysis result, the spatial regression models were derived more improved walkability assessment than orsinari laeat square. In addition, The same analysis was conducted aimed at Busan and we confirmed that approach of this study was more effective at local scale.

본 연구에서는 전국의 시군구(도서지역 제외)를 대상으로 걷기실천률과 물리적 도시환경의 연관성을 파악하고 이를 통해 건강도시 조성에 대한 계획차원의 접근 시 의사결정 지원도구로써의 보행성 평가체계를 정립하고자 하였다. 이를 위해 전국의 시군구를 기준으로 지 ...

본 연구에서는 전국의 시군구(도서지역 제외)를 대상으로 걷기실천률과 물리적 도시환경의 연관성을 파악하고 이를 통해 건강도시 조성에 대한 계획차원의 접근 시 의사결정 지원도구로써의 보행성 평가체계를 정립하고자 하였다. 이를 위해 전국의 시군구를 기준으로 지역사회 건강조사의 걷기실천률자료를 집계하였고 토지피복, 도로망, 인구통계자료를 활용하여 보행성지수(Walkability Index)를 산출하였다. 산출된 보행성 지수와 걷기 실천률의 공간특성 파악을 위해 전역적 Moran’s I 테스트와 Getis-Ord Gi* 테스트를 수행하였으며 걷기 실천률과 보행성 지수간의 최소자승 방식(OLS: Ordinary Least Square)와 지리가중 회귀분석(Gepgraphically Weighted Regression)을 동시에 수행하여 주요 통계량 비교를 통해 모델의 부합도를 비교검토 하였다. 연구결과 최소자승 방식에서는 두 변수간 0.002의 수정결정계수가 도출되었고 GWR의 경우 0.35의 수정 결정계수를 도출하였다. 그러나 이상의 결과를 직접적으로 계획차원에서 활용하기에는 부족하다는 판단하에 추가적으로 동일한 방식을 적용하여 부산시를 대상으로 국지적 규모의 분석을 수행한 결과 보다 나은 결과를 도출함으로써 본 연구의 접근방식이 전국단위의 연구보다는 지역의 공간특성을 고려한 국지적 규모의 연구가 타당하다는 결론을 도출하였다.

본 연구에서는 공중보건 분야의 중요한 지표인 지역사회 건강조사 자료와 공간자료간의 융합을 통해 건강도시 조성을 위한 학술적 노력 시 학제간 융합이 가지고 올 수 있는 긍정적 파급효과를 도모하였다. 1년이라는 연구기간과 이원적인 연구진행의 특성 상 개인연구보 ...

본 연구에서는 공중보건 분야의 중요한 지표인 지역사회 건강조사 자료와 공간자료간의 융합을 통해 건강도시 조성을 위한 학술적 노력 시 학제간 융합이 가지고 올 수 있는 긍정적 파급효과를 도모하였다. 1년이라는 연구기간과 이원적인 연구진행의 특성 상 개인연구보다 다양한 연구결과를 도출하지는 못하였으나 의학, 공간정보, 도시계획 분야의 전문가간 학제의 교류를 통해 인적 네트워크를 형성할 수 있었으며 이러한 네트워크를 활용한 다양한 연구계획이 창출되었다. 이는 아직까지 국내에서 정착하지못한 Spatial-Epidemiology 분야의 연구성과를 기대하게 하는 긍정적 파급효과를 가질 수 있다. 또한 국내에서 큰 이슈가 되고있는 ‘건강도시’ 조성과 관련된 다양한 협의 과정에서도 본 연구를 통해 형성된 네트워크의 활용성이 크다고 판단된다. 또한 정책적으로는 현 정부의 창조경제 정책의 신성장 동력으로 선정된 공간정보 분야의 융복합을 통해 빅데이터 생산이나 그로인한 시너지를 기대할 수 있을 것으로 사료된다. 이러한 기대효과를 고려하여 본 연구의 결과나 접근방식은 우선적으로 건강도시 프로젝트의 기초자료로 활용되어 의사결정의 근거로써 큰 역할을 할 수 있을 것이다. 또한 이러한 방식을 통해 구축된 공간 DB는 의료나 도시계획분야에서 비중있는 자료로 활용될 수 있다. 무엇보다 본 연구의 결과를 토대로 ‘보행친화도 평가시스템’에 대한 추가적이고 심도있는 연구가 필요할 것으로 보이며 이를통해 지자체의 시설관리나 민간의 건강관리 캠페인 등의 중요수단으로써 활용가치가 클 것이라 판단 된다.