해당 사항 없음

해당 사항 없음

본 연구에서는 “지식결합메커니즘 및 지식경영 가치평가”에 대한 연구를 수행하였으며, 세부적으로는 다음과 같이 두 분야의 과제를 동시에 진행하였다. 본 세부과제 1은 연구성과 제고를 위하요 다음과 같이 두가지 서브과제로 나누어서 연구를 수행하였다.

세부과제 ...

본 연구에서는 “지식결합메커니즘 및 지식경영 가치평가”에 대한 연구를 수행하였으며, 세부적으로는 다음과 같이 두 분야의 과제를 동시에 진행하였다. 본 세부과제 1은 연구성과 제고를 위하요 다음과 같이 두가지 서브과제로 나누어서 연구를 수행하였다.

세부과제 1-1: 퍼지인식도를 이용한 형식지와 암묵지 결합메커니즘에 관한 연구
세부과제 1-2: 지식경영과 가치평가

본 연구에서는 구체적으로 (1) 가상기업 구성원들이 가진 형식지와 암묵지를 결합할 수 있는 세부적인 지식결합 방법론을 제시하고 (2) 지식경영과 기업가치평가간의 관계를 분석․검토하였다.

첫 번째 주제인 세부과제 1-1에 관하여 살펴보면, 기업 내 존재하는 지식은 크게 형식지와 암묵지로 나눌 수 있는데 최근에는 특히, 형식지를 효과적으로 획득할 수 있는 데이터 마이닝에 대한 연구가 급격히 증가하고 있다. 데이터 마이닝은 인공지능기법과 통계적 기법을 적절히 이용하여 데이터로부터 새로운 지식을 획득하는데 사용되는 방법론이라고 할 수 있다. 그러나 이러한 방법들은 형식지를 효과적으로 다룰 수 있게는 하지만 암묵지를 관리할 수 있는 방법을 제시하고 있지는 못하다. 암묵지는 개인이 다년간 경험을 거쳐서 획득하는 개인적인 지식인만큼 형식지와 같이 쉽게 다룰 수 없는 단점이 있다. 하지만, 보다 깊이 있고 의미 있는 지식의 제공을 위해서는 형식지와 암묵지가 적절히 결합되어 제시되어야 하나, 현실적으로 이들 두 지식을 결합하기란 용이하지 않다. 따라서, 본 연구에서는 가상기업 프레임워크 하에서 구성원들간의 지식활용을 위한 메카니즘으로서, 퍼지인식도를 이용하여 형식지와 암묵지를 결합하는 퍼지인식도 모형화 방법을 제시하였다. 그 결과 데이터 마이닝과 퍼지인식도가 형식지의 추출 및 효과적인 지식관리에 효과적으로 사용될 수 있음을 보여준다. 아울러, 지식결합 메커니즘에 도움이 될만한 주제중에서 신뢰 (trust)와 관련된 주제를 심도있게 다루었다. 신뢰는 지식결합시 중요한 전제조건이 되기 때문이다. 따라서, 신뢰의 전이 (trust transfer)에 대해서 다양한 연구결과를 제시하였다.

두 번째 주제인 세부과제 1-2에 관하여 살펴보면, 지식경영을 성공적으로 시행하는 기업의 경우 그렇지 못한 기업에 비하여 미래 성장성 및 수익성의 기대감이 크게 될 것이고, 이러한 기대감이 주식시장참여자들의 우호적 평가를 받을 것으로 예상된다. 즉, 지식경영의 필요성이 자본시장 메커니즘 하에서 정당화되는지의 여부는 매우 중요한 주제이다. 결국 지식경영의 성패는 기업경영의 내부적 관리․운영을 효율적으로 하는 데 국한되지 않고 장기적으로 원활한 자본조달을 통하여 지속적인 성장을 꾀하는 데 있다고 볼 수 있다. 이 경우 지식경영에 대한 자본시장의 평가가 어떻게 이루어지는가를 분석함으로써 지식경영의 성패에 관한 중요한 단초를 제시하였다.

결국, 본 연구에서 추진하고자 하는 세부과제 1-1이 기업 내부에서의 효율적인 지식경영에 관한 연구라면, 세부과제 1-2는 외부에서 기업의 지식경영 성과를 객관적으로 판단할 수 있는 근거를 제시하는 연구라고 할 수 있다. 따라서, 이 두 개의 연구가 병행되었을 때 지식경영을 하고자 하는 기업 및 정부관계자들에게 보다 더 구체적이고 객관적인 실천전략을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

This paper provides a new metric, KMPI (Knowledge Management Performance Index), for assessing the performance of a firm in its knowledge management (KM) at a point in time. Firms are assumed to have always been oriented toward accumulating and applyi ...

This paper provides a new metric, KMPI (Knowledge Management Performance Index), for assessing the performance of a firm in its knowledge management (KM) at a point in time. Firms are assumed to have always been oriented toward accumulating and applying knowledge to create economic value and competitive advantage. We therefore suggest the need for a KMPI which we have defined as a logistic function having five components that can be used to determine the knowledge circulation process (KCP): knowledge creation, knowledge accumulation, knowledge sharing, knowledge utilization, and knowledge internalization. When KCP efficiency increases, KMPI will also expand, enabling firms to become knowledge-intensive. To prove KMPI's contribution, a questionnaire survey was conducted on 101 firms listed in the KOSDAQ market in Korea. We associated KMPI with three financial measures: stock price, PER (Price Earnings Ratio), and R&D expenditure. Statistical results show that the proposed KMPI can represent KCP efficiency, while the three financial performance measures are also useful.

1. 연구개요
2. 세부과제 1-1: 지식결합 메커니즘에 관한 연구
3. 세부과제 1-1 연구결과물
4. 세부과제 1-2: 지식 가치평가에 관한 연구
5. 세부과제 1-1 연구결과물

1. 연구개요
2. 세부과제 1-1: 지식결합 메커니즘에 관한 연구
3. 세부과제 1-1 연구결과물
4. 세부과제 1-2: 지식 가치평가에 관한 연구
5. 세부과제 1-1 연구결과물