본 연구의 목적은 한국어 화자가 어종을 판별할 수 있는 음운론적 제약을 찾고 그 심리적 실체를 구체적으로 밝히는 것이다. 한국어 화자들은 고유어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 한자어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 외래어처럼 느껴지는 소리 연쇄에 대해 어느 정도 인식하고 ...

본 연구의 목적은 한국어 화자가 어종을 판별할 수 있는 음운론적 제약을 찾고 그 심리적 실체를 구체적으로 밝히는 것이다. 한국어 화자들은 고유어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 한자어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 외래어처럼 느껴지는 소리 연쇄에 대해 어느 정도 인식하고 있다. 이러한 문법 인식을 밝히기 위해 음소배열제약을 포함하여 어종의 특성을 다각도로 파악하였다. 각 어종의 음절 구조와 음소배열제약 변별성을 파악하고 어휘부 모델 중 하나인 ‘비교 음소배열제약’ 모델을 적용하였다. 자료는 『표준국어대사전』에서 용언(형용사, 동사)을 제외한 불변어, 그 중에서도 단일어로 삼았다. 그리고 실제 심리적 실재를 조사하기에 앞서, 선행 판단 조사 결과를 가지고 제약의 변별성을 일부 확인하였다. 더불어, 보다 적절한 판단 조사를 설계하기 위해 ‘상호 정보량(mutual information, Goldsmith 2002, 2011)’을 추가적으로 탐색하였다. 이를 바탕으로, 제약으로만 포착되지 않는 바를 파악하여 비단어(nonce word)를 생성하고 실험을 설계하였다. 이를 통해 고유어와 한자어뿐만 아니라 외래어까지 포함하여, 제약의 변별성을 총체적으로 조사할 수 있었다.

The purpose of this study is to find phonological constraints that Korean speakers distinguish between native words, Sino-Korean words, and loan words. Korean speakers are somewhat aware of segmental sequences that native words have, segmental sequenc ...

The purpose of this study is to find phonological constraints that Korean speakers distinguish between native words, Sino-Korean words, and loan words. Korean speakers are somewhat aware of segmental sequences that native words have, segmental sequences that Sino-Korean words have, and segmental sequences that loan words have. In order to explore this grammatical knowledge, lexical statistics , including phonotactics, are explored. The syllable structure and phonotactics on each lexical class are captured based on monomorphemic words in Korean Dictionary (National Institute of Korean Language 2020. 09, excluding verb and adjective). The constraints are formalized as ‘Comparative Phonotactic Model (Hayes 2016)’. In addition, the constraints are tested with the previous judgment survey. As a result, some of phonotactics are confirmed as distinctive constraints. To design a more appropriate judgment survey, 'mutual information (Goldsmith 2002, 2011)' was additionally explored. Based on this, nonce words are manipulated. Through these results, it is possible to comprehensively investigate the distinctiveness of constraints, including loan words as well as native words and Sino-Korean words.

본 연구의 목적은 한국어 화자가 어종을 판별할 수 있는 음운론적 제약을 찾고 그 심리적 실체를 구체적으로 밝히는 것이다. 한국어 화자들은 고유어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 한자어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 외래어처럼 느껴지는 소리 연쇄에 대해 어느 정도 인식하고 ...

본 연구의 목적은 한국어 화자가 어종을 판별할 수 있는 음운론적 제약을 찾고 그 심리적 실체를 구체적으로 밝히는 것이다. 한국어 화자들은 고유어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 한자어처럼 느껴지는 소리 연쇄, 외래어처럼 느껴지는 소리 연쇄에 대해 어느 정도 인식하고 있다. 이러한 문법 인식을 밝히기 위해 음소배열제약을 포함하여 어종의 특성을 다각도로 파악하였다. 각 어종의 음절 구조와 음소배열제약 변별성을 파악하고 어휘부 모델 중 하나인 ‘비교 음소배열제약’ 모델을 적용하였다. 자료는 『표준국어대사전』에서 용언(형용사, 동사)을 제외한 불변어, 그 중에서도 단일어로 삼았다. 그리고 실제 심리적 실재를 조사하기에 앞서, 선행 판단 조사 결과를 가지고 제약의 변별성을 일부 확인하였다. 더불어, 보다 적절한 판단 조사를 설계하기 위해 ‘상호 정보량(mutual information, Goldsmith 2002, 2011)’을 추가적으로 탐색하였다. 이를 바탕으로, 제약으로만 포착되지 않는 바를 파악하여 비단어(nonce word)를 생성하고 실험을 설계하였다. 이를 통해 고유어와 한자어뿐만 아니라 외래어까지 포함하여, 제약의 변별성을 총체적으로 조사할 수 있었다.

실제 연구는 음소배열제약을 포함하여 어종의 특성을 다각도로 파악하는 것에 초점을 두었다. 당초 계획에 따라, 각 어종의 음절 구조와 음소배열제약 변별성을 파악하고 어휘부 모델 중 하나인 ‘비교 음소배열제약’ 모델을 적용하였다. 그리고 실제 심리적 실재를 조사하 ...

실제 연구는 음소배열제약을 포함하여 어종의 특성을 다각도로 파악하는 것에 초점을 두었다. 당초 계획에 따라, 각 어종의 음절 구조와 음소배열제약 변별성을 파악하고 어휘부 모델 중 하나인 ‘비교 음소배열제약’ 모델을 적용하였다. 그리고 실제 심리적 실재를 조사하기에 앞서, 선행 판단 조사 결과를 가지고 제약의 변별성을 일부 확인하였다. 더불어, 보다 적절한 판단 조사를 설계하기 위해 ‘상호 정보량(mutual information, Goldsmith 2002, 2011)’을 추가적으로 탐색하였다. 이를 바탕으로, 제약으로만 포착되지 않는 바를 파악하여 비단어(nonce word)를 생성한다. 어종의 특성은 『표준국어대사전』에서 용언(형용사, 동사)을 제외한 불변어, 그 중에서도 단일어를 중심으로 살펴 보았다. 이는 한국어에서 어종의 차이를 모두 확인할 수 있는 부류가 불변어이기 때문이며, 음소배열제약 지식은 기본적으로 단일어를 통해 정의되었기 때문이다.
먼저, 단어를 구성하는 음절수와 음절구조를 파악하였다. 각 어휘부에서 두드러지는 특징을 통해, 음절수와 음절구조가 어휘부 변별에 기여할 가능성을 검토해 보았다.
단어의 음절수별로 빈번한 구성만을 살펴보았을 때, 어종별 음절의 구성이 크게 다르지 않다. 이음절어에서는 ‘[음절두음][모음][음절말음].[음절두음][모음][음절말음]’, ‘[음절두음][모음].[음절두음][모음][음절말음]’, ‘[음절두음][모음][음절말음][음절두음][모음]’.‘[음절두음][모음].[음절두음][모음]’이 빈번하게 나타났다. 삼음절어에 대해서는 세 어휘부 모두 ‘[음절두음][모음].[음절두음][모음].[음절두음][모음]’ 구성이 많았다. 그 다음으로 후보 제약군 106개 중 단계적 로지스틱 회귀분석을 통해, 고유어와 한자어 변별 제약 86개, 고유어와 외래어 변별 제약 76개, 한자어와 외래어를 변별 제약 82개를 선별하였다.
해당 제약을 살펴보면, 각 어휘부에서 모두 회피되더라도, 변별력을 띠는 제약도 포착되었다. 이를테면, 고유어와 한자어에서 연쇄 ‘[양순음][w]’가 모두 회피되지만, 변별력을 조사한 결과 고유어에서 보다 더 강하게 회피되는 것으로 예측되었다. 또한 다른 두 어휘부보다 상대적으로 선호되는 제약도 포착되었다. 본 연구는 기본적으로 각 어휘부에서 회피되는 제약을 중심으로 변별 제약을 탐구하였음에도, 이러한 제약이 포착되었다는 점이 흥미롭다.
이상의 연구 결과를 바탕으로, 제약의 변별성을 직접적으로 반영할 수 있는 ‘비교 음소배열제약(Hayes 2016)’ 모델을 적용했다. 어휘부의 다수를 차지하는 한자어를 제외하고 어종의 예측 확률이 높지는 않은 편이었다. 그러나 각 어휘부 각각의 적형성을 고려한 모델보다는 높은 확률이 나타났다. 이러한 검토를 바탕으로 본 연구의 어종 판단 조사는 ‘비교 음소배열제약 모델’의 예측을 중심으로 설계하였다.
어종 판단 조사에 들어가기에 앞서, 조사에 고려할 사항을 파악하기 위해, 선행 어종 판단 조사 자료(고유어와 한자어 판단)를 대상으로 제약의 변별성을 점검하였다. 위의 조사 결과를 살펴보면, 일부 변별 제약이 심리적으로 실재한다는 점을 알 수 있다. 그러나 인식 조사의 결과와 학습 제약의 결과가 일치하지 않는 경우도 있다.
이와 같이, 사전과 실제 인식의 불일치는 관련 제약의 부재를 의미할 수도 있지만, 실험 단어에 포함된 선호 연쇄의 영향을 고려하지 못했기 때문일 수도 있다. 회피 제약으로 포착하기 어려운 어휘부 특징을 잡고자, 어휘부별로 연쇄의 ‘상호 정보량(mutual information, Goldsmith 2002, 2011)’을 추가적으로 조사하였다.
이상 음절구조 정보, 상호 정보량, 그리고 음소배열제약을 종합적으로 고려하여 비단어를 설계하였다. 본 연구는 고유어와 한자어뿐만 아니라 외래어까지 포함하여, 제약의 변별성을 총체적으로 조사하였다. 이 과정에서 각 어휘부에서 모두 회피되는 연쇄더라도, 어휘부 간의 비교를 통해 특정 어휘부 변별 제약으로 설정될 수 있음을 살펴 보았다. 이러한 제약들은 ‘고유어, 한자어, 외래어’ 자체를 학습하는 단서가 될 수 있다. 최근 ‘일본어 어종에 대한 비지도 학습 모델(Morita 2018, Morita & O’Donnell 2022)’이 제안되었는데, 본 연구의 결과를 바탕으로 ‘한국어 어종에 대한 비지도 학습 모델’을 설계해 볼 수 있다.