복잡계 패러다임의 인식론적 입장과 이론적 특징들, 연구방법들을 고찰한 결과, 복잡계이론의 도입이 교육연구에 가져올 수 있는 변화 가능성은 크게 네 가지로 볼 수 있음을 알 수 있었다.
첫째, 복잡계이론의 활용은 자신들만의 행동규칙을 지니고 행동하는 교육행위 ...
복잡계 패러다임의 인식론적 입장과 이론적 특징들, 연구방법들을 고찰한 결과, 복잡계이론의 도입이 교육연구에 가져올 수 있는 변화 가능성은 크게 네 가지로 볼 수 있음을 알 수 있었다.
첫째, 복잡계이론의 활용은 자신들만의 행동규칙을 지니고 행동하는 교육행위자들과 메타행위자들의 행동패턴과 상호작용 방식, 각종 정보의 동적 흐름의 속성을 파악할 수 있게 해줌으로써 복잡하고 역동적인 교육시스템의 공통된 구조적 유형을 발견하게 도울 수 있다. 둘째, 복잡계이론의 활용은 임계점 부근에서 나타나는 공통적인 특징을 포착함으로써 학습과정, 의사결정과정, 정책 확산과정 등의 창발 과정을 이해할 수 있게 해준다. 그리고 이를 통해 창발적 변화를 징후를 포착하고 창발적 변화를 일으킬 수 있는 전략을 구성하도록 도울 수 있다.
셋째, 복잡계이론의 활용은 교육조직의 자기조직화를 이해하게 해주며, 창발을 위한 양의 되먹임을 돕거나 고착화에 이르는 경로를 억제하는 인위적 변화의 방법을 발견하도록 도울 수 있다. 또한, 복잡하고 가변적인 외부 상황에 대한 적응력이 높은 교육조직의 설계를 가능하도록 도울 수도 있다. 넷째, 복잡계이론과 각종 개념들의 도입은 복잡하고 불확실하고 역동적인 교육현실의 이해를 위한 새로운 ‘은유’로서의 역할을 할 수 있으며, 복잡계이론의 모델링과 시뮬레이션 방법은 이를 뒷받침할만한 분석 자료를 제공함으로써 하향식 이론화와 상향식 경험 연구 사이의 연결성을 강화해 줄 수 있다. 그리고 대량의 자료를 기초로 한 계량분석과 소수 사례의 정성적 분석의 한계를 보완할 중간 범위의 패턴분석 자료를 제공해 줄 뿐 아니라, 비선형적인 동태적 변화를 파악할 수 있는 자료를 제공해 줄 수 있다.
그러므로 이 연구의 결과는 다음과 같이 활용할 수 있다. 먼저 복잡계적 관점과 연구방법을 활용한다면, 상호작용 결과의 생성 주체인 교육시스템의 행위자 및 타 행위자들의 행위적 특성을 이해할 수 있기 때문에 교육시스템의 특성을 드러내는 연구를 수행할 수 있다. 또한, 복잡계이론의 네트워크 다이내믹스 개념과 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 복잡 네트워크 분석 기법을 활용하면, 역동적이고 복잡한 교육조직과 조직 내의 의사결정과정의 연결망 구성 원리를 발견할 수 있고 이들 간의 상호작용 패턴과 각종 정보의 동적 흐름의 속성을 파악하는 연구를 수행할 수도 있다. 둘째, 복잡계이론의 각종 이론과 연구방법들은 교육조직의 의사결정과정 그리고 교육정책 확산과정, 학습과정 같은 단절적ㆍ창발적인 과정의 실체를 이해하게 해줌으로써 창발적 변화의 징후를 포착하도록 돕는다. 따라서 이와 같은 연구결과들을 수행한다면 교육과 관련된 각종 의사결정 및 입안된 교육정책들과 이 정책들의 확산 결과 사이의 괴리, 즉 이상과 현실 사이에 존재하던 괴리를 좁혀 보다 현실성 있는 연구와 정책 입안이 가능해 질 수 있다. 셋째, 복잡계이론의 주요 개념들과 연구방법들을 활용하면 최근 수적으로 급증하고 있는 교육시스템의 구조가 어떻게 생성되고 지속․변화되고 소멸되는 가를 이해하는데 도움을 얻을 수 있으며, 이를 통해 교육조직의 변화를 조장하거나 억제할 수 있는 방법 그리고 적응력 높은 교육시스템의 설계를 위한 지침을 제공받을 수 있다. 넷째, 복잡계이론의 연구방법인 은유적 분석과 컴퓨터 시뮬레이션 분석은 전통적인 연구에서는 무시되거나 간과되어 왔던 무질서, 불안정성, 다양성, 비평형성, 비선형성을 수용할 수 있는 새로운 은유를 제공할 수 있으며, 중간 범위의 패턴 및 동태성을 파악할 수 있는 연구방법을 제공할 수 있다.
이렇게 볼 때, 복잡계를 설명하는 이론과 복잡계를 기술하는 방법론은 교육현상과 교육문제 그리고 교육조직 및 교육행위자들을 이해하기 위한 연구자의 역량을 한 단계 끌어올려 줄 것이다. 즉, 전통적인 관점에서 실시되어 왔던 지금까지의 교육연구들이 설명하기 어려워했던 교육현상들에 대한 이해와 설명이 가능해질 것임을 기대해 볼 수 있다.