스포츠 선수들의 경기행동 분석을 통한 승부조작 탐지모형 개발 : 데이터마이닝 기반 부정행위 탐지기법의 적용 Development of Match-Fixing Detection Model by Analyzing Players' Sporting Behaviors in Matches : Applying Fraud Detection Methods based on Data Mining
최근 국제올림픽위원회(IOC)에서는 21세기 스포츠가 해결해야할 세계적인 과제로 승부조작을 선언했다. 이는 공정성과 페어플레이 정신을 기반으로 하는 스포츠 경기에서 다수의 승부조작 사례가 발생하고 있기 때문이다. 조작된 스포츠 경기는 팬들에게 안겨주는 부정적 ...
최근 국제올림픽위원회(IOC)에서는 21세기 스포츠가 해결해야할 세계적인 과제로 승부조작을 선언했다. 이는 공정성과 페어플레이 정신을 기반으로 하는 스포츠 경기에서 다수의 승부조작 사례가 발생하고 있기 때문이다. 조작된 스포츠 경기는 팬들에게 안겨주는 부정적 인식을 비롯하여 스포츠의 사회, 문화, 경제적 역할 등에 끼치는 해악이 적지 않기 때문에 중한 범죄행위로 규정하고 있다. 스포츠 승부조작이 명백한 범죄행위임에도 불구하고 조작의 사례는 지속적으로 발생하고 있다. 더욱이, 승부조작으로 인해 선수와 감독, 그리고 학부모를 죽음으로 이끈 사례들은 스포츠의 존재가치를 위협하는 주요한 사회적 문제로 이어지고 있다.
스포츠 승부조작의 문제를 인식한 국제 스포츠 사회와 연구자들은 승부조작의 근절을 목표로 다양한 노력을 수행하고 있다. 승부조작과 관련하여 수행되어 왔던 연구들은 대부분 체육의 정책분야와 사회문제 및 미디어 등에 초점을 두고 승부조작이 가지는 사회적 부작용에 대한 경고 메시지를 전달하는 기능을 수행하였다. 이들의 연구를 통해 승부조작의 심각성을 일깨우고 재발방지를 위한 사회적 역할을 인식시키는데 긍정적으로 기여한 것은 사실이지만, 오랜 세월동안 반복되어 온 승부조작에 대한 현실적 대안이 될 수 없었던 것도 부인할 수 없을 것이다. 따라서 국제올림픽위원회(IOC)를 비롯한 국제 스포츠 사회에서는 스포츠 조작 현상을 탐지(detecting)할 수 있는 객관적 방법과 도구의 개발이 승부조작 문제의 근절을 위한 과제이자 필수적인 사안으로 언급하고 있다.
스포츠 승부조작의 문제를 해결하기 위한 한 가지 현실적 대안은 조작된 경기를 객관적으로 탐지하거나 의심스러운 경기를 선별함으로써, 승부조작에 관한 다양한 증거를 산출하고 승부조작에 참여하는 감독과 선수 등에게 ‘승부조작은 밝혀진다.’라는 경고의 메시지를 전달하여 승부조작이 발생하는 상황적 위험요인을 원천적으로 감소시키는 방법이 대안으로 적용될 수 있을 것이다. 따라서 이 연구는 스포츠 선수들이 승부를 조작하기 위해 행하는 경기행동을 확인하고, 데이터마이닝 기반의 통계적 기법을 적용하여 경기행동에 따른 승부조작의 위험도를 분석하는 탐지모형을 개발하고자 한다. 구체적으로 이 연구는 '데이터마이닝 기반의 부정행위 탐지기법을 적용하여 스포츠 선수들의 경기행동 분석을 통한 승부조작 탐지모형을 개발'하는 것이 목적이다.
기대효과
이 연구가 한국연구재단의 지원을 받아 성공적으로 수행된다면, 스포츠 선수들의 경기행동자료를 기반으로 승부조작을 탐지하고 승부조작의 위험수준을 사전에 경고할 수 있는 시스템을 구축하는 기초자료가 될 수 있을 것이다. 이 연구에서 획득되는 결과의 성과로 인하 ...
이 연구가 한국연구재단의 지원을 받아 성공적으로 수행된다면, 스포츠 선수들의 경기행동자료를 기반으로 승부조작을 탐지하고 승부조작의 위험수준을 사전에 경고할 수 있는 시스템을 구축하는 기초자료가 될 수 있을 것이다. 이 연구에서 획득되는 결과의 성과로 인하여 스포츠에서 행해지는 승부조작을 100%로 차단하거나 탐지하는 효과는 불가능 하겠지만, 조작된 경기나 또는 승부조작이 의심스러운 경기에서 조작의 흔적을 탐지하고 이를 객관화된 증거로 정보화여 스포츠 현장에 제공하는 체계를 도입할 수 있을 것이다. 또한 승부조작이 발생할 가능성이 높은 경기의 위험확률을 사전에 분석하여 스포츠 선수, 감독, 스포츠 관람자 등에게 승부조작에 관한 주의를 환기시킬 수 있는 시스템으로 활용가능 할 것이다. 스포츠 경기에서 발생하는 승부조작을 확인하고 탐지하는 것은 그동안 조작의 행태를 확인하는 것이 쉽지 않았기 때문에 접근이 이루어지지 않았던 것이 사실이다. 이 연구는 데이터마이닝을 기반으로 부정행위를 탐지하는 모형을 스포츠 분야에 적용함으로써 잘 드러나지 않았던 승부조작의 문제를 확인하려는 비교적 새로운 연구시도이다. 이 연구가 성공적으로 이루어진다면, 우리나라 엘리트 스포츠를 포함한 스포츠 현장에서 다양한 부정행위의 문제를 해결할 수 있는 방법론적 기초자료가 될 수 있을 것이다.
이 연구를 성공적으로 수행했을 경우 기대되는 효과는 다음과 같다. 첫째, 스포츠 선수들의 경기행동 분석을 통해 승부조작을 진단, 탐지, 식별할 수 있는 확률모형을 제안할 수 있다. 둘째, 데이터마이닝 기반의 부정행위 탐지기법에 대한 적용은 체육 및 스포츠학 분야에서 인간의 행동을 측정하고 부정행위를 탐지하기 위한 이론적 토대를 제공할 것이다. 셋째, 스포츠 영역에서 승부조작을 비롯한 부정행위를 측정하고 분석적 통계방법을 적용하는 연구 방법론적 교육 프로그램을 제안할 수 있다. 넷째, 체육 및 스포츠학 분야에서 승부조작을 확인하기 위한 기초이론의 틀을 다지는 선두적 역할을 수행할 수 있을 것이다.
연구요약
스포츠 승부조작에 대한 현상은 탐지가 가능할까? 스포츠 경기의 조작여부는 분명 쉽게 드러나지 않고 있지만 조작에 가담한 선수들이 행하는 경기행동(sporting behaviors)의 자료들은 데이터(data)로 수집가능하다는 점에 주목해볼 필요가 있을 것이다. 그렇다면 스포 ...
스포츠 승부조작에 대한 현상은 탐지가 가능할까? 스포츠 경기의 조작여부는 분명 쉽게 드러나지 않고 있지만 조작에 가담한 선수들이 행하는 경기행동(sporting behaviors)의 자료들은 데이터(data)로 수집가능하다는 점에 주목해볼 필요가 있을 것이다. 그렇다면 스포츠 승부조작과 유사한 사례는 없을까? 예를 들면 인간의 행동에 대한 흔적(signal)을 기반으로 사기(fraud) 및 조작(manipulate)의 여부를 탐지하고 판단한 사례 말이다. 최근 금융감독원을 비롯한 범죄조사기관 등은 인간의 행동 데이터를 기반으로 부정(illegality)행위를 탐지하고 있다는 측면에서 스포츠 승부조작과 유사성을 찾을 수 있을 듯하다. 익히 알려진 사례로, 금융감독원 및 신용카드회사들은 데이터마이닝 기반의 빅데이터를 이용하여 고객의 결제행동을 분석해 이상금융거래행위를 탐지하고 있으며, 보험관련 수사기관들은 고객의 사고패턴 및 사고 후 대처행동을 분석하여 부정사고행위를 식별하고 있다. 행동분석을 통해 부정행위를 탐지한 다양한 사례들은 인간의 행동은 과학적인 법칙성이 존재하고 있기 때문에 행동 데이터의 정도가 특정범위를 벗어나는 경우 의심의 대상으로 선정하며, 집중적인 분석을 통해 부정에 대한 여부를 탐지할 수 있다는 논리를 갖는다.
스포츠 선수들이 승부를 조작한다는 것은 경기상황 내에서 조작을 위한 특정한 행동(예:야구의 고의사구)을 수행함을 의미하며, 선수 개인이 갖고 있는 최대의 능력(경기력)을 발휘하지 않는 다는 것을 의미하기 때문에 평상시에 수행해 왔던 경기행동과는 상이한 데이터 패턴이 발견될 수 있을 것이다. 특히, 승부조작을 주제로 수행된 연구들에서는 승부조작으로 확인된 경기와 일반적(경쟁적인)경기는 상이한 데이터 패턴이 발견될 수 있음을 논의하고 있으며, 선수들의 경기에 대한 목적수준(예: 본선 진출이 확정된 경기)에 따라서도 경기행동의 데이터는 상이한 특징이 나타날 수 있음을 보고하고 있다. 따라서 스포츠 선수들의 경기행동에 대한 분석은 승부조작을 탐지하기 위한 하나의 대안이자 방법론으로 그 가능성을 언급할 수 있을 것이다. 이 연구의 목적은 스포츠 선수들이 승부를 조작하기 위해 행하는 경기행동을 확인하고 데이터마이닝 기법을 적용하여 승부조작의 위험도를 분석하는 확률적 탐지모형을 개발하는 것이다. 이를 위한 1차, 2차 및 3차년도 연구방향 및 내용은 아래와 같다.
- 1차년도 연구 - □ 연구방향 : 스포츠 선수들의 ‘승부조작 경기행동’ 요인에 대한 조작화 □ 연구내용 : 1차년도에는 승부조작 경기행동 요인에 대한 조작화를 시행할 것이다. 이를 위해 스포츠 선수들이 ‘경기 중 행할 수 있는 승부조작’에 대한 사례를 수집하며, 불법스포츠도박 현장에서 시행되고 있는 배팅(예 : 농구의 에어볼)에 대한 다양한 항목과 사례를 함께 수집하여 선수들이 승부조작을 시도 또는 승부조작에 노출될 수 있는 경기행동들을 확인할 것이다. - 2차년도 연구 - □ 연구방향 : 부정행위 탐지기법을 응용한 승부조작 탐지모형 설계 □ 연구내용 : 2차년도에는 스포츠 선수들의 ‘승부조작 경기행동요인’에 대하여 다양한 데이터마이닝 기반의 분석적 기법에 적용하고 부정행위탐지기법을 응용하여 승부조작을 탐지할 수 있는 기초 확률모형을 구조화하고자 한다. - 3차년도 연구 - □ 연구방향 : 경기행동 분석을 통한 승부조작 탐지모형의 타당화 □ 연구내용 : 3차년도에는 스포츠 선수들의 경기행동 분석을 통해 산출된 승부조작 탐지모형의 타당화(validation)를 수행하고자 한다. 이 과정에서는 데이터마이닝 기반의 분석모형을 통해 산출된 승부조작 위험확률모형의 적절성을 판정하고 승부조작 탐지모형을 스포츠 현장에 적용하기 위한 타당도 관련 증거를 수집하는 과정을 진행하고자 한다.
결과보고시 연구요약문
국문
이 연구는 스포츠 경기현장에서 발생하는 다양한 형태의 자료를 기반으로 승부조작 탐지 모형을 개발하고자 계획되었다. 구체적으로 이 연구에서는 스포츠 선수들의 경기행동(기록, 결과), 경기력 지표, 배팅(odds)율 등의 다양한 자료를 기반으로 데이터마이닝의 부정행 ...
이 연구는 스포츠 경기현장에서 발생하는 다양한 형태의 자료를 기반으로 승부조작 탐지 모형을 개발하고자 계획되었다. 구체적으로 이 연구에서는 스포츠 선수들의 경기행동(기록, 결과), 경기력 지표, 배팅(odds)율 등의 다양한 자료를 기반으로 데이터마이닝의 부정행위 탐지기법을 적용하여 스포츠 승부조작을 탐지하기 위한 모형을 개발하는 것이 목적이다. 연구목적 달성을 위해 1년차 연구에서는 첫째, 국내 스포츠 승부조작의 사례를 수집하여 연관성 분석을 통해 국내 스포츠 승부조작 발생 요인을 모형화 하였으며 둘째, 스포츠 선수들의 경기행동 자료를 기반으로 승부조작 탐지의 가능성을 확인하였다. 2년차 연구에서는 스포츠 경기력 평가모형을 통한 승부조작 탐지의 기초모형을 설계하고자 하였다. 스포츠 경기결과를 기반으로 선수나 팀의 경기력 수준을 재서열화 하였으며, 경기력 지표의 생성을 통해 선수들의 경기력을 정량화 하였다. 3년차 연구에서는 경기행동 및 배팅 자료를 통한 국내 스포츠 승부조작 발생 위험확률 분석과 탐지모형의 타당성을 탐색하고자 하였다. 이 연구의 결과는 스포츠 match-fixing 탐지를 위한 기초정보로 활용가능 할 것이다. 더욱이 match-fixing 발생의 위험 집단군을 확인하고 조작된 경기나 또는 의심스러운 경기를 선별하고 조작의 증거를 정보화여 스포츠 현장에 제공하는 체계를 도입할 수 있을 것이라 판단한다.
영문
This study was designed to develop a match-fixing detection model based on data from sports events. Specifically, this study aims to develop a model for detecting sports match-fixing based on data mining fraud detection techniques from various data in ...
This study was designed to develop a match-fixing detection model based on data from sports events. Specifically, this study aims to develop a model for detecting sports match-fixing based on data mining fraud detection techniques from various data in the sports field. In order to achieve the purpose of the study, the first year of the study collected sports match-fixing cases and modeled the match-fixing incidence factors through association rule mining. In addition, we confirmed the possibility of match-fixing detection based on the sports behavior data of sports players. In the second year, we tried to design the basic model of match-fixing detection through the sports performance evaluation model. Based on the results of sporting events, the performance level of players or teams was re-sequenced, and the performance of the players was quantified by generating performance indexes. In the third year study, we attempted to analyze the probability of sports match-fixing occurrence and the validity of the detection model using behavior and betting data. The results of this study could be used as basic information for sports match-fixing detection. Moreover, it is possible to introduce a system that identifies risk groups of match-fixing occurrences, selects manipulated or suspicious matches, and informs the field of sports science by providing evidence of manipulation.
연구결과보고서
초록
이 연구는 스포츠 경기현장에서 발생하는 다양한 형태의 자료를 기반으로 승부조작 탐지 모형을 개발하고자 계획되었다. 구체적으로 이 연구에서는 스포츠 선수들의 경기행동(기록, 결과), 경기력 지표, 배팅(odds)율 등의 다양한 자료를 기반으로 데이터마이닝의 부정행 ...
이 연구는 스포츠 경기현장에서 발생하는 다양한 형태의 자료를 기반으로 승부조작 탐지 모형을 개발하고자 계획되었다. 구체적으로 이 연구에서는 스포츠 선수들의 경기행동(기록, 결과), 경기력 지표, 배팅(odds)율 등의 다양한 자료를 기반으로 데이터마이닝의 부정행위 탐지기법을 적용하여 스포츠 승부조작을 탐지하기 위한 모형을 개발하는 것이 목적이다. 연구목적 달성을 위해 1년차 연구에서는 첫째, 국내 스포츠 승부조작의 사례를 수집하여 연관성 분석을 통해 국내 스포츠 승부조작 발생 요인을 모형화 하였으며 둘째, 스포츠 선수들의 경기행동 자료를 기반으로 승부조작 탐지의 가능성을 확인하였다. 이 과정에서는 부정행위 탐지기법으로 잘 알려진 벤포드(benford) 법칙을 적용하여 스포츠 경기데이터와 벤포드 법칙의 관계를 확인하였다. 2년차 연구에서는 스포츠 경기력 평가모형을 통한 승부조작 탐지의 기초모형을 설계하고자 하였다. 스포츠 경기결과를 기반으로 선수나 팀의 경기력 수준을 재서열화 하였으며, 경기력 지표의 생성을 통해 선수들의 경기력을 정량화 하였다. 이는 스포츠 경기 후 발생하는 “경기결과(기록 및 승패)가 우연적인 확률범위 내에서 발생한 결과인지 혹은 우연적인 확률범위를 넘어선 의심스러운(doubtful) 경기결과에 해당하는지를 판단”할 수 있는 기준을 생성하기 위한 주요정보로 활용하고자 하였다. 두 번째로는 경기력 평가모형을 통해 생성된 경기력 변인들이 실제 승부조작 현장에 얼마나 나타나는지를 스포츠 도박(배팅)을 배당항목과 비교하여 발생 수준을 확인하였다. 3년차 연구에서는 경기행동 및 배팅 자료를 통한 국내 스포츠 승부조작 발생 위험확률 분석과 탐지모형의 타당성을 탐색하고자 하였다. 구체적으로 이 과정에서는 승부조작 경기행동요인’에 대하여 다양한 데이터마이닝 기반의 분석적 기법에 적용하고 부정행위탐지기법을 응용하여 승부조작의 발생위험확률과 승부조작을 탐지할 수 있는 기초 확률모형을 산출하고자 하였다.
연구결과 및 활용방안
승부조작이 스포츠의 다양한 영역에 미치는 해악이 적지 않음에도 불구하고 그동안 승부조작을 탐지하기 위한 학문적 연구는 접근이 이루어지지 않아왔다. 이 연구에서 생성한 연구성과와 정보로 인해 스포츠에서 행해지는 승부조작을 100%로 차단하거나 탐지하는 효과는 ...
승부조작이 스포츠의 다양한 영역에 미치는 해악이 적지 않음에도 불구하고 그동안 승부조작을 탐지하기 위한 학문적 연구는 접근이 이루어지지 않아왔다. 이 연구에서 생성한 연구성과와 정보로 인해 스포츠에서 행해지는 승부조작을 100%로 차단하거나 탐지하는 효과는 불가능 하겠지만 승부조작 발생의 위험 집단군 확인하고 조작된 경기나 또는 조작이 의심스러운 경기에서 조작의 흔적을 탐지하고 이를 객관화된 증거로 정보화여 스포츠 현장에 제공하는 체계를 도입할 수 있을 것이다. 또한 승부조작이 발생할 가능성이 높은 경기의 위험확률을 사전에 분석하여 스포츠 선수, 감독, 스포츠 관람자 등에게 승부조작에 관한 주의를 환기시킬 수 있는 시스템으로 활용가능 할 것이다. 이 연구는 데이터마이닝을 기반으로 부정행위를 탐지하는 모형을 스포츠 분야에 적용함으로써 승부조작의 문제를 확인하려는 비교적 새로운 연구시도이다. 이 연구를 기반으로 우리나라 엘리트 스포츠를 포함한 스포츠 현장에서 다양한 부정행위의 문제를 해결할 수 있는 방법론적 기초자료가 될 수 있을 것이다. 이 연구의 활용 및 기대효과는 다음과 같다. 첫째, 스포츠 선수들의 경기행동 분석을 통해 승부조작을 진단, 탐지, 식별할 수 있는 확률모형을 제안할 수 있다. 둘째, 데이터마이닝 기반의 부정행위 탐지기법에 대한 적용은 체육 및 스포츠학 분야에서 인간의 행동을 측정하고 부정행위를 탐지하기 위한 기초 이론적 토대를 제공할 것이다. 셋째, 스포츠 영역에서 승부조작을 비롯한 부정행위를 측정하고 분석적 통계방법을 적용하는 연구 방법론적 교육 프로그램을 제안할 수 있다. 넷째, 체육 및 스포츠학 분야에서 승부조작을 확인하기 위한 기초이론의 틀을 다지는 선두적 역할을 수행할 수 있을 것이다.